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Luftgestützte LiDAR-Sensorenkann entweder bestimmte Punkte eines Laserimpulses erfassen, was als diskrete Rücklaufmessungen bezeichnet wird, oder das vollständige Signal bei der Rückkehr aufzeichnen, das als Vollwellenform bezeichnet wird, in festen Intervallen wie 1 ns (was etwa 15 cm abdeckt). Vollwellenform-LiDAR wird hauptsächlich in der Forstwirtschaft eingesetzt, während LiDAR mit diskreter Rückführung breitere Anwendungen in verschiedenen Bereichen bietet. In diesem Artikel geht es hauptsächlich um LiDAR mit diskreter Rückführung und seine Verwendung. In diesem Kapitel behandeln wir mehrere Schlüsselthemen zu LiDAR, darunter seine Grundkomponenten, seine Funktionsweise, seine Genauigkeit, Systeme und verfügbaren Ressourcen.
Grundkomponenten von LiDAR
Bodengestützte LiDAR-Systeme verwenden typischerweise Laser mit Wellenlängen zwischen 500 und 600 nm, während luftgestützte LiDAR-Systeme Laser mit längeren Wellenlängen im Bereich von 1000 bis 1600 nm verwenden. Ein Standard-LiDAR-Setup in der Luft umfasst einen Laserscanner, eine Einheit zur Entfernungsmessung (Entfernungseinheit) und Systeme zur Steuerung, Überwachung und Aufzeichnung. Es umfasst außerdem ein Differential Global Positioning System (DGPS) und eine Inertial Measurement Unit (IMU), die oft in ein einziges System integriert sind, das als Positions- und Orientierungssystem bekannt ist. Dieses System liefert genaue Standortdaten (Längengrad, Breitengrad und Höhe) und Orientierungsdaten (Rollen, Nicken und Kurs).
Die Muster, in denen der Laser den Bereich abtastet, können variieren, einschließlich zickzackförmiger, paralleler oder elliptischer Pfade. Durch die Kombination von DGPS- und IMU-Daten sowie Kalibrierungsdaten und Montageparametern kann das System die erfassten Laserpunkte präzise verarbeiten. Diesen Punkten werden dann Koordinaten (x, y, z) in einem geografischen Koordinatensystem unter Verwendung des Datums World Geodetic System of 1984 (WGS84) zugewiesen.
Wie LiDARFernerkundungFunktioniert? Erklären Sie es auf einfache Weise
Ein LiDAR-System sendet schnelle Laserimpulse auf ein Zielobjekt oder eine Zieloberfläche aus.
Die Laserimpulse werden vom Ziel reflektiert und kehren zum LiDAR-Sensor zurück.
Der Sensor misst präzise die Zeit, die jeder Impuls benötigt, um zum Ziel und zurück zu gelangen.
Aus der Lichtgeschwindigkeit und der Reisezeit wird die Entfernung zum Ziel berechnet.
Kombiniert mit den Positions- und Orientierungsdaten von GPS- und IMU-Sensoren werden die präzisen 3D-Koordinaten der Laserreflexionen ermittelt.
Dadurch entsteht eine dichte 3D-Punktwolke, die die gescannte Oberfläche oder das gescannte Objekt darstellt.
Physikalisches Prinzip von LiDAR
LiDAR-Systeme verwenden zwei Arten von Lasern: gepulste und kontinuierliche Laser. Gepulste LiDAR-Systeme funktionieren, indem sie einen kurzen Lichtimpuls aussenden und dann die Zeit messen, die dieser Impuls benötigt, um zum Ziel und zurück zum Empfänger zu gelangen. Diese Messung der Umlaufzeit hilft bei der Bestimmung der Entfernung zum Ziel. Ein Beispiel ist in einem Diagramm dargestellt, in dem die Amplituden sowohl des gesendeten Lichtsignals (AT) als auch des empfangenen Lichtsignals (AR) angezeigt werden. Die in diesem System verwendete Grundgleichung umfasst die Lichtgeschwindigkeit (c) und die Entfernung zum Ziel (R), sodass das System die Entfernung basierend auf der Zeit berechnen kann, die das Licht benötigt, um zurückzukehren.
Diskrete Echo- und Vollwellenformmessung mit luftgestütztem LiDAR.
Ein typisches luftgestütztes LiDAR-System.
Der Messprozess in LiDAR, der sowohl den Detektor als auch die Eigenschaften des Ziels berücksichtigt, wird durch die Standard-LiDAR-Gleichung zusammengefasst. Diese Gleichung wurde aus der Radargleichung übernommen und ist von grundlegender Bedeutung für das Verständnis, wie LiDAR-Systeme Entfernungen berechnen. Es beschreibt das Verhältnis zwischen der Leistung des gesendeten Signals (Pt) und der Leistung des empfangenen Signals (Pr). Im Wesentlichen hilft die Gleichung dabei, zu quantifizieren, wie viel des übertragenen Lichts nach der Reflexion am Ziel zum Empfänger zurückfließt, was für die Bestimmung von Entfernungen und die Erstellung genauer Karten von entscheidender Bedeutung ist. Diese Beziehung berücksichtigt Faktoren wie die Signaldämpfung aufgrund der Entfernung und Wechselwirkungen mit der Zieloberfläche.
Anwendungen der LiDAR-Fernerkundung
Die LiDAR-Fernerkundung hat zahlreiche Anwendungen in verschiedenen Bereichen:
Gelände- und topografische Kartierung zur Erstellung hochauflösender digitaler Höhenmodelle (DEMs).
Forstwirtschaft und Vegetationskartierung zur Untersuchung der Baumkronenstruktur und Biomasse.
Küsten- und Küstenlinienkartierung zur Überwachung von Erosion und Meeresspiegeländerungen.
Stadtplanung und Infrastrukturmodellierung, einschließlich Gebäude und Verkehrsnetze.
Archäologische und kulturelle Erbedokumentation historischer Stätten und Artefakte.
Geologische und bergbauliche Untersuchungen zur Kartierung von Oberflächenmerkmalen und Überwachungsmaßnahmen.
Autonome Fahrzeugnavigation und Hinderniserkennung.
Planetenerkundung, beispielsweise Kartierung der Marsoberfläche.
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LiDAR-Ressourcen:
Nachfolgend finden Sie eine unvollständige Liste von LiDAR-Datenquellen und kostenloser Software.LiDAR-Datenquellen:
1.Öffnen Sie Topographiehttp://www.opentopography.org
2.USGS Earth Explorerhttp://earthexplorer.usgs.gov
3.Interagency Elevation Inventory der Vereinigten Staatenhttps://coast.noaa.gov/inventory/
4.Nationale Ozean- und Atmosphärenbehörde (NOAA)Digitale Küstehttps://www.coast.noaa.gov/dataviewer/#
5.Wikipedia LiDARhttps://en.wikipedia.org/wiki/National_Lidar_Dataset_(United_States)
6.LiDAR Onlinehttp://www.lidar-online.com
7.Nationales Netzwerk ökologischer Observatorien – NEONhttp://www.neonscience.org/data-resources/get-data/airborne-data
8.LiDAR-Daten für Nordspanienhttp://b5m.gipuzkoa.net/url5000/en/G_22485/PUBLI&consulta=HAZLIDAR
9.LiDAR-Daten für das Vereinigte Königreichhttp://catalogue.ceda.ac.uk/ list/?return_obj=ob&id=8049, 8042, 8051, 8053
Kostenlose LiDAR-Software:
1.Erfordert ENVI. http://bcal.geology.isu.edu/ Envitools.shtml
2.FugroViewer(für LiDAR und andere Raster-/Vektordaten) http://www.fugroviewer.com/
3.FUSION/LDV(Visualisierung, Konvertierung und Analyse von LiDAR-Daten) http://forsys.cfr.washington.edu/fusion/fusionlatest.html
4.LAS-Tools(Code und Software zum Lesen und Schreiben von LAS-Dateien) http://www.cs.unc.edu/~isenburg/lastools/
5.LASUtility(Eine Reihe von GUI-Dienstprogrammen zur Visualisierung und Konvertierung von LAS-Dateien) http://home.iitk.ac.in/~blohani/LASUtility/LASUtility.html
6.LibLAS(C/C++-Bibliothek zum Lesen/Schreiben des LAS-Formats) http://www.liblas.org/
7.MCC-LiDAR(Mehrskalige Krümmungsklassifizierung für LiDAR) http://sourceforge.net/projects/mcclidar/
8.MARS FreeView(3D-Visualisierung von LiDAR-Daten) http://www.merrick.com/Geospatial/Software-Products/MARS-Software
9.Vollständige Analyse(Open-Source-Software zur Verarbeitung und Visualisierung von LiDARpoint-Wolken und Wellenformen) http://fullanalyze.sourceforge.net/
10.Punktwolkenmagie (A set of software tools for LiDAR point cloud visualiza-tion, editing, filtering, 3D building modeling, and statistical analysis in forestry/ vegetation applications. Contact Dr. Cheng Wang at wangcheng@radi.ac.cn)
11.Schneller Terrain-Reader(Visualisierung von LiDAR-Punktwolken) http://appliedimagery.com/download/ Weitere LiDAR-Softwaretools finden Sie auf der Open Topography ToolRegistry-Webseite unter http://opentopo.sdsc.edu/tools/listTools.
Danksagungen
- Dieser Artikel enthält Forschungsergebnisse aus „LiDAR Remote Sensing and Applications“ von Vinícius Guimarães, 2020. Der vollständige Artikel ist verfügbarHier.
- Diese umfassende Liste und detaillierte Beschreibung von LiDAR-Datenquellen und kostenloser Software bietet ein unverzichtbares Toolkit für Fachleute und Forscher auf dem Gebiet der Fernerkundung und geografischen Analyse.
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Zeitpunkt der Veröffentlichung: 16. April 2024