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Luftgestützte LiDAR-Sensorenkann entweder bestimmte Punkte eines Laserpulses erfassen (sogenannte diskrete Rücklaufmessungen) oder das gesamte Signal bei dessen Rücklauf (Vollwellenform) in festen Intervallen wie 1 ns (was etwa 15 cm entspricht) aufzeichnen. Vollwellenform-LiDAR wird hauptsächlich in der Forstwirtschaft eingesetzt, während diskretes Rücklauf-LiDAR breitere Anwendungsmöglichkeiten in verschiedenen Bereichen bietet. Dieser Artikel befasst sich hauptsächlich mit diskretem Rücklauf-LiDAR und seinen Einsatzmöglichkeiten. In diesem Kapitel behandeln wir verschiedene wichtige Themen rund um LiDAR, darunter seine Grundkomponenten, Funktionsweise, Genauigkeit, Systeme und verfügbaren Ressourcen.
Grundlegende Komponenten von LiDAR
Bodengebundene LiDAR-Systeme verwenden typischerweise Laser mit Wellenlängen zwischen 500 und 600 nm, während luftgestützte LiDAR-Systeme Laser mit längeren Wellenlängen zwischen 1000 und 1600 nm verwenden. Ein standardmäßiges luftgestütztes LiDAR-System umfasst einen Laserscanner, eine Entfernungsmesseinheit (Ranging Unit) sowie Systeme zur Steuerung, Überwachung und Aufzeichnung. Es umfasst außerdem ein Differential Global Positioning System (DGPS) und eine Inertial Measurement Unit (IMU), die oft in einem einzigen System, dem sogenannten Positions- und Orientierungssystem, integriert sind. Dieses System liefert präzise Standort- (Längen-, Breiten- und Höhengrad) und Orientierungsdaten (Roll-, Nick- und Kursrichtung).
Die Muster, in denen der Laser das Gebiet abtastet, können variieren und beispielsweise Zickzack-, Parallel- oder Ellipsenpfade umfassen. Die Kombination von DGPS- und IMU-Daten sowie Kalibrierungsdaten und Montageparametern ermöglicht dem System die präzise Verarbeitung der erfassten Laserpunkte. Diesen Punkten werden dann Koordinaten (x, y, z) in einem geografischen Koordinatensystem unter Verwendung des World Geodetic System von 1984 (WGS84) zugewiesen.
Wie LiDARFernerkundungWerke? Auf einfache Weise erklären
Ein LiDAR-System sendet schnelle Laserimpulse in Richtung eines Zielobjekts oder einer Zieloberfläche.
Die Laserimpulse werden vom Ziel reflektiert und zum LiDAR-Sensor zurückgeführt.
Der Sensor misst präzise die Zeit, die jeder Impuls benötigt, um zum Ziel und zurück zu gelangen.
Anhand der Lichtgeschwindigkeit und der Reisezeit wird die Entfernung zum Ziel berechnet.
In Kombination mit den Positions- und Orientierungsdaten von GPS- und IMU-Sensoren werden die präzisen 3D-Koordinaten der Laserreflexionen bestimmt.
Das Ergebnis ist eine dichte 3D-Punktwolke, die die gescannte Oberfläche oder das gescannte Objekt darstellt.
Physikalisches Prinzip von LiDAR
LiDAR-Systeme verwenden zwei Lasertypen: gepulste und Dauerstrichlaser. Gepulste LiDAR-Systeme senden einen kurzen Lichtimpuls aus und messen anschließend die Zeit, die dieser Impuls benötigt, um zum Ziel und zurück zum Empfänger zu gelangen. Diese Messung der Umlaufzeit hilft, die Entfernung zum Ziel zu bestimmen. Ein Beispiel hierfür ist in einem Diagramm dargestellt, das die Amplituden des gesendeten Lichtsignals (AT) und des empfangenen Lichtsignals (AR) darstellt. Die in diesem System verwendete Grundgleichung basiert auf der Lichtgeschwindigkeit (c) und der Entfernung zum Ziel (R). So kann das System die Entfernung anhand der Zeit berechnen, die das Licht für die Rückkehr benötigt.
Diskrete Rückgabe- und Vollwellenformmessung mit luftgestütztem LiDAR.
Ein typisches luftgestütztes LiDAR-System.
Der Messvorgang bei LiDAR, der sowohl den Detektor als auch die Eigenschaften des Ziels berücksichtigt, wird durch die Standard-LiDAR-Gleichung zusammengefasst. Diese Gleichung ist eine Adaption der Radargleichung und grundlegend für das Verständnis der Entfernungsberechnung durch LiDAR-Systeme. Sie beschreibt das Verhältnis zwischen der Leistung des gesendeten Signals (Pt) und der Leistung des empfangenen Signals (Pr). Im Wesentlichen hilft die Gleichung zu quantifizieren, wie viel des gesendeten Lichts nach der Reflexion am Ziel zum Empfänger zurückkehrt. Dies ist entscheidend für die Entfernungsbestimmung und die Erstellung präziser Karten. Dieses Verhältnis berücksichtigt Faktoren wie entfernungsbedingte Signaldämpfung und Wechselwirkungen mit der Zieloberfläche.
Anwendungen der LiDAR-Fernerkundung
Die LiDAR-Fernerkundung bietet zahlreiche Anwendungsmöglichkeiten in verschiedenen Bereichen:
Gelände- und topografische Kartierung zum Erstellen hochauflösender digitaler Höhenmodelle (DEMs).
Forst- und Vegetationskartierung zur Untersuchung der Baumkronenstruktur und Biomasse.
Küsten- und Uferlinienkartierung zur Überwachung von Erosion und Meeresspiegeländerungen.
Stadtplanung und Infrastrukturmodellierung, einschließlich Gebäuden und Verkehrsnetzen.
Archäologie und Dokumentation des kulturellen Erbes historischer Stätten und Artefakte.
Geologische und bergbauliche Untersuchungen zur Kartierung von Oberflächenmerkmalen und Überwachungsvorgängen.
Autonome Fahrzeugnavigation und Hinderniserkennung.
Planetenerkundung, beispielsweise die Kartierung der Marsoberfläche.

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LiDAR-Ressourcen:
Nachfolgend finden Sie eine unvollständige Liste von LiDAR-Datenquellen und kostenloser Software. LiDAR-Datenquellen:
1.Offene Topographiehttp://www.opentopography.org
2.USGS Earth Explorerhttp://earthexplorer.usgs.gov
3.Interagency Elevation Inventory der Vereinigten Staatenhttps://coast.noaa.gov/inventar/
4.Nationale Ozean- und Atmosphärenbehörde (NOAA)Digital Coasthttps://www.coast.noaa.gov/dataviewer/#
5.Wikipedia LiDARhttps://en.wikipedia.org/wiki/National_Lidar_Dataset_(United_States)
6.LiDAR Onlinehttp://www.lidar-online.com
7.Nationales ökologisches Beobachtungsnetzwerk – NEONhttp://www.neonscience.org/data-resources/get-data/airborne-data
8.LiDAR-Daten für Nordspanienhttp://b5m.gipuzkoa.net/url5000/en/G_22485/PUBLI&consulta=HAZLIDAR
9.LiDAR-Daten für das Vereinigte Königreichhttp://catalogue.ceda.ac.uk/ list/?return_obj=ob&id=8049, 8042, 8051, 8053
Kostenlose LiDAR-Software:
1.Erfordert ENVI. http://bcal.geology.isu.edu/ Envitools.shtml
2.FugroViewer(für LiDAR und andere Raster-/Vektordaten) http://www.fugroviewer.com/
3.FUSION/LDV(Visualisierung, Konvertierung und Analyse von LiDAR-Daten) http:// forsys.cfr.washington.edu/fusion/fusionlatest.html
4.LAS-Werkzeuge(Code und Software zum Lesen und Schreiben von LAS-Dateien) http:// www.cs.unc.edu/~isenburg/lastools/
5.LASUtility(Eine Reihe von GUI-Dienstprogrammen zur Visualisierung und Konvertierung von LAS-Dateien) http://home.iitk.ac.in/~blohani/LASUtility/LASUtility.html
6.LibLAS(C/C++-Bibliothek zum Lesen/Schreiben des LAS-Formats) http://www.liblas.org/
7.MCC-LiDAR(Mehrskalige Krümmungsklassifizierung für LiDAR) http://sourceforge.net/projects/mcclidar/
8.MARS FreeView(3D-Visualisierung von LiDAR-Daten) http://www.merrick.com/Geospatial/Software-Products/MARS-Software
9.Vollständige Analyse(Open-Source-Software zur Verarbeitung und Visualisierung von LiDAR-Punktwolken und Wellenformen) http://fullanalyze.sourceforge.net/
10.Punktwolkenmagie (A set of software tools for LiDAR point cloud visualiza-tion, editing, filtering, 3D building modeling, and statistical analysis in forestry/ vegetation applications. Contact Dr. Cheng Wang at wangcheng@radi.ac.cn)
11.Schneller Geländeleser(Visualisierung von LiDAR-Punktwolken) http://appliedimagery.com/download/ Weitere LiDAR-Softwaretools finden Sie auf der Open Topography ToolRegistry-Webseite unter http://opentopo.sdsc.edu/tools/listTools.
Danksagung
- Dieser Artikel enthält Forschungsergebnisse aus „LiDAR Remote Sensing and Applications“ von Vinícius Guimarães, 2020. Der vollständige Artikel ist verfügbarHier.
- Diese umfassende Liste und detaillierte Beschreibung von LiDAR-Datenquellen und kostenloser Software bietet ein unverzichtbares Toolkit für Fachleute und Forscher auf dem Gebiet der Fernerkundung und geografischen Analyse.
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Veröffentlichungszeit: 16. April 2024